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Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite. Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir! Ein Ort, an dem Du Du sein kannst. Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur. Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

Companydescription

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Jobdescription

Stellenbeschreibung

• Mitgestaltung, wie Millionen von Nutzer:innen Produkte sehen, durch die Kombination von ML-Modellergebnissen mit Business-Logik wie Kampagnen-Boosts oder Sponsored Products
• Entwicklung und Verantwortung für unsere performante Ranking Engine „Spotsetter“, um eine schnelle, deterministische und faire Sortierung von Produkten sicherzustellen
• Konzeption und Umsetzung zuverlässiger Batch-Write-Pipelines, die Daten direkt aus BigQuery in performante relationale Datenbanken wie Postgres und MySQL übertragen
• Entwicklung latenzarmer APIs für die Bereitstellung von Ranking-Daten mit Fastify und Node.js/TypeScript
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Product Managern und Commercial Teams, um datenbasierte Entscheidungen zur Produktsortierung zu treffen
• Aktive Mitgestaltung der technischen Architektur gemeinsam mit unserem Tech Lead, das Einbringen eigener Ideen sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung einer sauberen und wartbaren Codebasis

Qualifications

Qualifikationen

• Du hast Freude daran, dich tief in Ranking-Probleme einzuarbeiten, Verantwortung für ein Produkt zu übernehmen und zu sehen, wie deine Änderungen messbare Auswirkungen auf relevante Business-KPIs haben
• 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Systemen, idealerweise mit Node.js/TypeScript – wir freuen uns aber auch über erfahrene Entwickler mit Java-, Go- oder Kotlin-Hintergrund und schneller Auffassungsgabe
• Sehr gute praktische SQL-Kenntnisse, insbesondere in der Entwicklung von Postgres-/MySQL-Schemata, Query-Optimierung und Batch-Operationen über einfache ORM-Nutzung hinaus
• Gutes algorithmisches Verständnis für sortierte Daten, Deduplizierung, Latenz-Trade-offs und die Umsetzung von Constraints
• Du hast Spaß daran, Backend Engineering und Machine Learning zu verbinden, indem du Modell-Scores oder Ranking-Daten in produktiven Systemen bereitstellst
• Klare Kommunikation auf Englisch sowie eine pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise

Nice to Have

• Know-how im Umgang mit Job Queues wie BullMQ und Redis sowie mit Batch-Processing-Pipelines
• Vertrautheit mit Cloud-Technologien wie AWS Step Functions, CDK oder GCP/BigQuery
• Ein Hintergrund im E-Commerce sowie Berührungspunkte mit Sponsored Products oder Ad-Tech-Systemen
• Interesse an Learning-to-Rank-Algorithmen und der Bereitschaft, sich in dieses Themenfeld weiter einzuarbeiten