Additionalinformation

Zusätzliche Informationen

Wir bieten Ihnen:

• Eine gute Einarbeitung im Rahmen eines Vorpraktikums sowie Betreuung durch einen fachlichen Mentor
• Eine familiäre Unternehmens- und Abteilungskultur
• Mobile Office nach Absprache
• Firmen- und Sport-Events (z. B. interner Fußball-Cup, Firmenweihnachtsmarkt, Firmenlauf)
• Unser Gesundheitsmanagement „die fitten Füchse“ (z. B. Sportkurse, Zuschüsse zum Fitnessstudio, Firmenphysio)

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Dann bewerben Sie sich bitte ausschließlich online!

Ihre Ansprechpartnerin für mehr Informationen:

Frau Alisa Bönisch | Personalabteilung | T. +49 2354 73 – 5482

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Companydescription

Unternehmensbeschreibung

OTTO FUCHS – Wir formen Zukunft Erfahrung. Wissen. Fortschritt. Flüge ins All, weltweite Beförderung von Menschen und internationaler Transport von Gütern, Hochtechnologie im Maschinenbau, die Prägung großer Städte durch moderne Architektur... ...überall dort ist OTTO FUCHS mit Ideen, Produkten und Lösungen vertreten.

Jobdescription

Stellenbeschreibung

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit in einem innovativen, produzierenden Großunternehmen zu verfassen und dabei spannende Aufgaben im Bereich Advanced Engineering sowie in fortschrittlichen Ingenieurmethoden kennenzulernen.

Möglicher Fokus der Abschlussarbeit:

• Erforschung moderner Engineering-Methoden: Einsatz der Finite-Elemente-Methode (FEM) und Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung des Entwicklungsprozesses
• Simulationskonzepte: Entwurf und Implementierung innovativer Simulationsstrategien und -techniken zur Vorhersage von Produkt- und Prozesseigenschaften
• Lösung komplexer Probleme: Bearbeitung komplexer PDEs, Multi-Skalen- und Multiphysik-Probleme mittels Programmierung, numerischer Methoden und Mesh-Manipulation
• Reduced Order Modelling (ROM) und Surrogate Modelling: Untersuchung und Anwendung von KI-Surrogate-Algorithmen zur Verbesserung der Simulationsgenauigkeit, Reduzierung der Rechenzeiten und Kopplung mit automatischen Optimierungsalgorithmen
• Physics AI: Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Modellen zur präzisen Abbildung physikalischer Gesetze und Phänomene, um komplexe Probleme zu lösen

ID: 24/054e

Qualifications

Qualifikationen

• Eingeschriebene*r Student*in (m/w/x) in dem Bereich Ingenieurwissenschaften, angewandte Mathematik, Physik, Computational Engineering oder vergleichbare Studiengänge
• Spaß an und erste Erfahrungen in den Bereichen Umformtechnik, Metallverarbeitung, Programmierung
• Begeisterung für Themen wie maschinelles Lernen, Python-Programmierung und numerische Methoden
• Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, kombiniert mit der Bereitschaft zur effektiven Zusammenarbeit im Team

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