Vaga: Analista de Dados Pleno Buscamos uma mente analítica e estratégica para integrar nosso time de dados. Se você curte transformar grandes volumes de informação em clareza e impacto real para o negócio, confira os detalhes desta oportunidade abaixo O que você fará no dia a dia: Desenvolvimento de BI: Criar e manter dashboards e relatórios no Power BI , garantindo clareza visual, performance técnica e usabilidade para o usuário final. Modelagem de Dados: Estruturar modelos de dados eficientes utilizando boas práticas de BI ( Star Schema e Snowflake ). Extração e Manipulação: Escrever e otimizar queries SQL complexas para diferentes fontes de dados. Análise Estratégica: Realizar análise exploratória de dados para fornecer insights acionáveis às áreas de negócio. Documentação e Governança: Documentar processos, modelos e fluxos de dados para garantir a continuidade e o conhecimento técnico do time. Interface com Stakeholders: Atuar de forma colaborativa com times de Negócio, TI e Engenharia de Dados. ️ O que buscamos (Requisitos Técnicos e Idiomas): Power BI: Domínio em DAX, Power Query e modelagem de dados. SQL: Nível intermediário a avançado (experiência com Joins, CTEs e otimização de consultas). Modelagem de Dados: Sólidos conhecimentos em modelagem relacional e dimensional. Capacidade Analítica: Experiência comprovada em interpretar grandes volumes de dados e transformá-los em insights. Inglês Avançado para participação em reuniões com times globais. Soft Skills que valorizamos: Pensamento Analítico: Foco total em dados para a resolução de problemas. Comunicação Eficaz: Habilidade para traduzir termos técnicos em linguagem de negócios. Organização: Extrema atenção aos detalhes e prazos. Proatividade: Mentalidade voltada para a melhoria contínua e automação de processos manuais. Colaboração: Facilidade para trabalhar em equipe e transitar entre diferentes áreas. Autonomia: Capacidade de autogestão com foco em responsabilidade e entrega. Diferenciais (Serão considerados um plus e podem te ajudar a se destacar): Experiência prática em processos de ETL/ELT (construção, manutenção e monitoramento). Conhecimento em Python para automação e tratamento de dados. Experiência com Snowflake (Data Warehouse). Vivência com pipelines de dados (orquestração, agendamentos e logs). Conhecimento em boas práticas de Engenharia de Dados . Domínio de ferramentas de versionamento ( Git ). Modelo de trabalho Híbrido – 3x por semana presencial (Região do Brooklin – São Paulo/SP) Caso você tenha se identificado com os requisitos listados e se você quer estar dentro de uma cultura de melhoria contínua, buscando protagonismo na evolução de soluções analíticas, queremos te conhecer!