Aufgaben: Auswahl & Bewertung von neuronalen Netzen Training von neuronalen Netzen Kuratieren von Datensätzen und zielgerichteter Aufbau & Erweiterung Mitgestaltung von Gesamtsystem- und Software-Architekturen Design und Umsetzung von SW-Modulen nach Anforderungen Erstellung von Berichten und Studien im Bereich Forschung & Entwicklung Erarbeitung und Durchführung von firmeninternen Innovationsmaßnahmen Herstellung und Betreuung von funktionsfähigen Prototypen (Proof-of-Concept) insb. im Bereich KI-basierter Computer Vision Profil: Abgeschlossenes Hochschulstudium im naturwissenschaftlichen bzw. technischen Bereich (Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar) Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung Fundiertes Wissen im Bereich Machine Learning / Computer Vision (CNN-Architekturen, Neuronale Netze, Feature Extraktion, Klassifikatoren) Praktische Erfahrung mit Computer-Vision, Python, Git/Svn und mit modernen Machine-Learning Frameworks (z.B. PyTorch oder Tensorflow) Erfahrung mit Object-Detection, Image-Classification oder Metric Learning Sicherer Umgang mit C/C++, Python, OpenCV oder /und Rust Kenntnisse oder Erfahrung im Bereich Explainable AI und Trustworthy AI vorteilhaft Erfahrung mit SCRUM (oder anderen agilen Entwicklungsmethoden) wünschenswert Beratungsfähigkeit, hohe Kunden- und Serviceorientierung und sicherer Umgang mit internen und externen Kunden Bereitschaft zu Dienstreisen in geringem Umfang Freude an der Zusammenarbeit im Team Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Warum es sich lohnt, bei ESG einzusteigen Profitieren Sie von vertrauensvollen Kundenbeziehungen, einer enormen Fülle von Projekterfahrungen und der jahrzehntelangen Erfolgsgeschichte unseres Technologie-Unternehmens  Wir bieten Ihnen ein familiäres und unterstützendes Umfeld, in welchem Ihre Ideen willkommen sind und anerkannt werden Sie arbeiten in interdisziplinären Teams Wir ermöglichen stetiges persönliches Wachstum durch eine Vielzahl an maßgeschneiderten Fort- und Weiterbildungen Benefits: Großzügiger Arbeitszeitrahmen  mit viel Flexibilität z.B. Working@home, Gleitzeit-Konto, sowie Möglichkeit zu Teilzeit Attraktive Vergütung mit sicherer und langfristiger Perspektive Mobilität und Nachhaltigkeit,  z.B. Jobrad, Jobticket, E-Ladesäulen Gesundheit und Prävention , z.B. Betriebssportgruppen, höhenverstellbare Tische Unterstützung von Familien,  z.B. Familien-Service sowie Kinder-Ferien-Betreuung Weitere Benefits finden Sie hier https://esg.de/de/karriere/arbeitgeberWir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf entsprechend vielfältige Bewerbungen. Die Arbeitsplätze der ESG sind grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet. Gehen entsprechende Bewerbungen ein, wird geprüft, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann. Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung . Bitte laden Sie diese über unser online-Bewerbungsformular im Bereich jobs.esg.de hoch. Das Ausfüllen des Formulars nimmt nur 3 Minuten in Anspruch.  Lisa Harlander Recruiter/in 089 / 92161 - 2632